长沙停车场车牌识别系统欢迎随时拨打业务专线咨询

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2020年08月13日，长沙云猫科技有限公司报导！长沙高速收费站车牌识别系统一套多少钱，公司凭借自身强大研发实力，专注于智能车牌识别系统、人行通道系统及门禁系统目前已成功开发出互联网+智能识别的云停车平台、高清视频车牌识别停车场系统、互联网+应用APP、停车场分布式管理软件系统、IC/ID卡停车场管理系统、门禁与梯控管理系统及区位引导系统等多元化产品。 双色屏车牌识别系统优势： 行业内使用**控制器处理识别数据，完成脱机计费，性能较稳定; 支持移动(、扫码枪扫码、自助缴费终端); 支持互联网云平台接入; 支持自助停车功能(需搭配自助停车通道机); 支持掌上停车4G版; 一体集成、安装便捷;显示内容可自由设置; 双色屏Ⅰ型 尺寸规格：355×150×1500mm(长×宽×高) 显示区域：305×305mm(长×宽) 双色屏Ⅱ型 尺寸规格：210×200×1500mm(长×宽×高) 显示区域：152×610mm(长×宽) 车牌识别系统针对基础的算法有了较进一步，深层次的运用。解决了在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域,具有性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。 优化的嵌入式车牌识别算法综合识别率**99.58%;优异的成像自动控制,自动光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 车辆检测 车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且较适合移动式、便携式应用的要求。 图像采集 可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆韦章行为进行实时、不间断记录、采集。 车牌识别 车牌识别具体又分为三个步骤：车牌定位、车牌提取、字符识别 其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置，并将车牌部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。 无感这个词语听起来很科幻，但无感就是借助物品某一种*有的特征，绑定相关的工具，然后通过生物识别或者图像扫描等方式来识别，从而完成的方式，目前无感在交通领域应用比较广泛，全国多个地区开始逐步开展高速无感试点，越来越多的停车场也运用了“无感”系统完成车辆缴费。 无感在停车场中的应用 比如，智慧停车场，只要车牌绑定了宝、，不用停车、不用卡、不用现金，甚至不用，车辆进出停车场时，摄像头会自动识别车牌，从车主宝中扣取停车费，这样就可以畅通无阻。这种新型的“无感”方式，将每辆车离开通行时间从10秒降至不足2秒，时间会比原来节省80%。停车无感为车主提供更多便利的同时，也将有效提升城市的管理效率。 视频流监控：JPEG流监控：相机支持JPEG流输出。 JPEG流压缩率、帧间隔可配。 通过车牌识别SDK可以获取流。 演示软件可以播放JPEG流。 JPEG流分辨率为1262*948H.264流监控：相机支持H.264流输出。H.264视频流的URL为：rtsp:IPtream1。H.264流支持使用第三方播放器播放，例如VLC等。H.264码率可配。 演示软件可以播放H.264流。H.264协议分辨率为1262*720ONVIF协议： 相机支持标准ONVIF协议。 相机启用H.264视频流模式下通过ONVIF能够兼容市面上部分NVR硬盘录像机。